Une fleur a été accordée par le label des villes et villages fleuris à cette commune. La population est pour la plupart âgée, elle se distingue en particulier par un âge moyen de 39 ans, un pourcentage d'enfants et d'adolescents de 28%. Toutes les annonces de vente de maison Vulaines (10160). La localité possède des conditions climatiques caractérisées par des précipitations de 661 mm par an. Le climat économique comprend en particulier un revenu moyen de 25600 €, par contre une taxe habitation de 18%, une proportion de cadres de 34% et un taux de chômage de 14%. Elle est aussi caractérisée par une densité de population de 30 hab. /km², mais une année moyenne de contruction de 1952. Aussi disponibles à Vulaines maison acheter près de Vulaines
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Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe de la colonne import pandas as pd df = Frame({'X': [1, 2, 2, 3], 'Y': [4, 3, 8, 4]}) print("DataFrame:") print(df) mins = () print("Min of Each Column:") print(mins) Production: DataFrame: X Y 0 1 4 1 2 3 2 2 8 3 3 4 Min of Each Column: X 1 Y 3 dtype: int64 Il obtient la valeur min pour les deux colonnes X et Y et retourne finalement un objet Series avec le min de chaque colonne. Pour trouver le min d'une colonne particulière de DataFrame dans Pandas, nous appelons la fonction min() pour cette colonne uniquement. import pandas as pd mins = df["X"]() Production: 1DataFrame: 1 Il ne donne que le min des valeurs de la colonne X dans le DataFrame. Fonction min python programming. Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe Row import pandas as pd df = Frame({'X': [1, 2, 7, 5, 10], 'Y': [4, 3, 8, 2, 9], 'Z': [2, 7, 6, 10, 5]}) (axis=1) print("Min of Each Row:") X Y Z 0 1 4 2 1 2 3 7 2 7 8 6 3 5 2 10 4 10 9 5 Min of Each Row: 0 1 1 2 2 6 3 2 4 5 Il calcule le min pour toutes les lignes et retourne finalement un objet Series avec la moyenne de chaque ligne.
Cela donnerait l'indice le plus grand / le plus petit qui a le maximum / min (les paires sont comparées en comparant d'abord le premier élément, puis en comparant le second élément si les premiers sont identiques). Fonction max() – Python - WayToLearnX. Notez qu'il n'est pas nécessaire de créer réellement le tableau, car min / max autorise les générateurs en entrée. values = [3, 4, 5] (m, i) = max((v, i) for i, v in enumerate(values)) print (m, i) #(5, 2) Utilisez la fonction du module numpy import numpy as n x = ((3, 3, 4, 7, 4, 56, 65, 1)) Pour l'indice de valeur minimale: idx = (())[0] Pour l'indice de la valeur maximale: idx = (())[0] En fait, cette fonction est beaucoup plus puissante. Vous pouvez poser toutes sortes d'opérations booléennes Pour l'indice de valeur entre 3 et 60: idx = ((x>3)&(x<60))[0] idx array([2, 3, 4, 5]) x[idx] array([ 4, 7, 4, 56]) Utilisez un tableau numpy et la fonction argmax () ([1, 2, 3]) (a) print(b) #2 Vous pouvez trouver l'index et la valeur min / max en même temps si vous énumérez les éléments de la liste, mais effectuez min / max sur les valeurs d'origine de la liste.