Sur les deux années de la formation, le cursus alterne des enseignements d'informatique (dispensés par la FdS) et des enseignements de management (dispensés par l'IAE) avec un stage commun validé par les deux composantes en deuxième année. Cours intelligence artificielle licence informatique.fr. Cette co-diplomation permet aux étudiants de sortir avec le master Informatique et le master Management des Technologies et des Sciences. Lire plus Objectifs Ce parcours a pour objectif de former des experts et des cadres en informatique de haut niveau en programmation, dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données, maîtrisant aussi bien les méthodes statistiques que formelles. Les titulaires du master informatique parcours Intelligence Artificielle et Science des Données sont capables de concevoir et de développer des logiciels d'analyse automatique des masses de données, notamment textuelles, ainsi que les algorithmes d'acquisition automatique de données et de représentation de leur sémantique; ils sont aussi capables de programmer les méthodes et algorithmes du Big Data, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle; ils savent aussi modéliser et automatiser le raisonnement sur les données et leur sémantique.
Enfin, si vous avez des compétences en ingénierie informatique, les métiers d' Ingénieur Big Data ou Data Architect, de niveau Bac +5, se trouvent à l'intersection de l'IT et de la Data. Vous serez en charge de mettre en place les infrastructures Data et d'administrer les flux de données, pour que vos collègues analystes puissent en faire usage. Découvrez des ressources complémentaires Et si vous voulez en apprendre encore plus, voici une sélection de ressources pour approfondir les thématiques de ce cours. À regarder Quelques vidéos TEDx: de Cédric Villani: Comment l'Intelligence artificielle révolutionnera-t-elle la santé? Introduction à l’intelligence artificielle | Licence Informatique - Master informatique. d'Anna Choury: Les leçons de l'intelligence artificielle de Laurence Devillers: Homme-Machine: émotion, illusion; et l'éthique? À lire Un rapport de l'Institut Montaigne: Algorithmes: contrôle des biais S. V. P Un article de Télécom Paris et de la Fondation Abeona: Algorithmes: biais, discrimination et équité Le rapport de Cédric Villani: Donner un sens à l'intelligence artificielle pour une stratégie nationale et européenne Un rapport de l'Institut Montaigne: IA et emploi en santé: quoi de neuf docteur?
Concepts d'intelligence artificielle J. -C. Régin, PR Ce cours est destiné aux étudiants qui souhaitent se spécialiser en intelligence artificielle. Alert: Ce syllabus n'est pas à jour. Description Partie 1: Intelligence collective Objectif: modéliser et simuler les capacités d'une collectivité à résoudre des problèmes. Concept: systèmes complexes, approche orientée agent. Cours intelligence artificielle licence informatique de la. Outil: NetLogo; langage de Programmation Orientée Agent qui permet de simuler des phénomènes collectifs complexes. Partie 2: Intelligence individuelle Objectif: modéliser et simuler les capacités de raisonnement humain sur un domaine d'expertise donné. Concept: programmation logique, systèmes experts. Outil: Prolog; langage de Programmation Déclarative basé sur la logique des prédicats restreinte aux clauses de Horn qui permet de représenter et manipuler des structures récursives et possède des potentialités de méta-programmation (voir la bibliographie). Organisation Chaque cours est accompagné d'une séance de travaux dirigés sur machine.