Exemples d'utilisation de l'analyse Kaplan-Meier L'analyse de Kaplan-Meier permet aussi de comparer des populations, en s'appuyant sur leur courbe de survie. Par exemple, il peut être intéressant de comparer les temps de survie des hommes et des femmes face à une même maladie, ou de comparer les temps de casse pour un même produit fabriqué sur deux chaînes de production différentes. Courbe de meyer. Censure des données pour l'analyse Kaplan-Meier Il existe plusieurs types de censure pour les données de survie: Censure à gauche: lorsqu'un événement est enregistré au temps t=t(i), cela signifie qu'il a eu lieu à t * t(i). Censure à droite: lorsqu'un événement est enregistré au temps t=t(i), cela signifie qu'il a eu lieu à t * t(i), s'il n'a jamais eu lieu. Censure par intervalle: lorsqu'un événement est enregistré au temps t=t(i), cela signifie qu'il a eu lieu pendant l'intervalle de temps [t(i-1); t(i)]. Censure exacte: lorsqu'un événement est enregistré au temps t=t(i), cela signifie qu'il a eu lieu exactement à t=t(i).
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Pour ces patients traités depuis 3 mois, l'information sur le décès est dite « censurée à 3 mois » car elle ne peut être connue au-delà de ce délai. Pour s'en sortir, il faut calculer une probabilité de survie grâce à toutes les informations disponibles à chaque moment du suivi. C'est ce que permet de faire la méthode de Kaplan-Meier. Courbe de meyer port du masque. /// Dans quelle situation utiliser La méthode de Kaplan-Meier? Chaque fois que l'on étudie un phénomène dont la probabilité augmente au cours du temps et que la durée du suivi n'est pas la même pour tous les patients. Survenue d'une phlébite en post-op', survenue d'un cancer, d'un lymphome, et bien sûr mortalité dans certains groupes de la population. /// Kaplan-Meier, Mode d'emploi
Il faut d'abord calculer pour chaque patient la durée du suivi, c'est-à-dire la durée entre la première consultation et la date des dernières nouvelles du patient. Ensuite, pour chaque patient, il faut connaître son statut à la date de ces dernières nouvelles: décédé ou vivant.
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L'utilisation de la méthode Kaplan-Meier implique que l'on fait l'hypothèse que les observations sont indépendantes. De même, on fait l'hypothèse que la censure est indépendante: soient deux individus pris au hasard, inclus dans l'étude au temps t-1; si l'un deux est censuré au temps t, alors leur chance de survie est égale au temps t. On distingue quatre types de censure indépendante: Type I simple: tous les individus sont censurés après une même durée. Courbe de meyer la. Type I progressif: tous les individus sont censurés à la même date, quelle que soit la durée pendant laquelle ils ont été suivis (fin de l'étude par exemple). Type II: les individus sont suivis jusqu'à ce que l'on ait observé n événements. Aléatoire: le temps auquel se produit une censure est indépendant du temps de survie. Si les « données événement » sont souvent mesurées par intervalle ou à une date exacte, les « données censurées » sont quant à elles, en général censurées à droite, la censure étant indépendante et aléatoire. Intervalle de confiance pour la fonction de survie Le calcul des intervalles de confiance associés à a fonction de survie peut se faire de différentes manières.
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