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Qcm Statistiques À Deux Variables

Fri, 05 Jul 2024 09:16:07 +0000

Question 4 Nombre de passes décisives 1 3 6 10 Salaire 8 Donner le salaire d'un sportif ayant fait 8 passes décisives. En effet, on effectue une régression linéaire à l'aide de la calculatrice. On trouve alors une droite d'équation $y = 0. 435x + 3. 826$ et un coefficient de corrélation $r = 0. 466$. Or $r$ n'est pas proche de $1$. La corrélation linéaire entre les variables n'est donc pas forte, il n'est donc pas pertinent d'approximer la série par la droite de régression linéaire. Il est donc difficile de prédire le salaire. On utilisera à nouveau la calculatrice...... en s'arretant sur la valeur de $r$. Examen Statistique QCM Corrigé - FSJES OFPPT COURS. Question 5 Cocher la ou les bonnes réponses parmi les énoncés suivants. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont toujours un lien de causalité. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ n'ont pas toujours un lien de causalité. En effet, internet regorge de variables corrélées mais n'ayant aucun rapport entre elles: la consommation de fromage dans un ménage et le risque de mourir entortillé dans des draps,... Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont une corrélation linéaire forte.

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Quantitative Ordinaire Nominales Qualitative 4 Quelles sont les différentes caractéristiques de dispersion? Etendue Variance Mode Coefficient de Variation Moyenne Ecart-type 5 Quelles sont les différentes caractéristiques d'une expérience aléatoire? Expérience non renouvelable Expérience renouvelable Des conditions identiques Des conditions non identiques 6 Remplir le champ vide (Lait écrémé, demi-écrémé ou…? Exercice corrigé Statistiques : QCM 3 Sujet 2 - Paris School of Economics pdf. ) Une variable aléatoire discrète prend uniquement une valeur. Statistique et économétrie Sommaire Récupérée de « conométrie/Quiz/QCM_STATISTIQUES_%26_ECONOMETRIE&oldid=672937 » Catégories: Quiz de niveau 15 Statistique et économétrie

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1. Voici le tableau de valeurs d'une fonction f: x -2 -1 2 4 f(x) -1 4 -1 2 Quelle est l'antécédent de 4? 2. Si f(3)=4 alors Le point de coordonnées 3 et 4 appartient à la courbe représentative de la fonction f Le point de coordonnées (3;4) appartient à la courbe représentative de la fonction f Le point de coordonnées (3;4) appartient à la fonction f Le point de coordonnées (4;3) appartient à la courbe représentative de la fonction f 3. On donne la représentation graphique d'une fonction f: Lire graphiquement l'image de -1: 4. Qcm statistiques à deux variables par. Si le point de coordonnées (5;2) appartient à la représentation graphique de la fonction f, alors …. f(2)=5 5 est l'image de 2 par la fonction f f(5)=2 Le point de coordonnées (5;2) appartient à la fonction 5. On donne la représentation graphique d'une fonction: Combien 2 a-t-il d'antécédents? 6. Combien 4 a-t-il d'images, sur la représentation graphique de la fonction f, proposée ci-dessus: 1 2 0 On ne peut pas savoir 7. Si possible, trouver un nombre qui n'a qu'un seul antécédent.

Qu'elle est chiffrée 3. Qu'on ne peut pas la calculer 4. Qu'on ne peut pas l'interpréter 14. Le coefficient de variance est 1. La moyenne par rapport à l'écart type 2. L'écart type par rapport à la moyenne 3. La moyenne multipliée par l'écart type 4. La moyenne plus l'écart type 15. L'écart type mesure De combien on s'écarte de la moyenne De combien les observations s'écartent de la moyenne De combien les observations s'écartent de la médiane De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne 1 La médiane c'est 1. La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié 2. La valeur qui divise la population en deux sommes égales. 3. La valeur que partage la population en deux parties égales. 4. La valeur qui divise la population en deux blocs. 17. Qcm statistiques à deux variables.php. L'un des avantages de l'écart type est: 1. D'avoir une unité de mesure. 2. D'avoir une unité de mesure au carré. 3. D'être un indicateur de forme. 4. D'être un indicateur de dispersion. 18. La médiale est un: 1.