Complexité du tri par insertion Complexité dans le meilleur des cas Complexité dans le pire des cas Complexité en moyenne Dans le meilleur des cas, avec des données déjà triées, l'algorithme effectura seulement n comparaisons. Sa complexité dans le meilleur des cas est donc en Θ( n). Tri par insertion de structure de données et d'algorithmes. Complexite du tri par insertion dans le meilleur des cas Nombre d'opérations Nombre d'elements à trier Θ(n) Dans le pire des cas, avec des données triées à l'envers, les parcours successifs du tableau imposent d'effectuer (n-1)+(n-2)+(n-3).. +1 comparaisons et échanges, soit ( n 2 - n)/2. On a donc une complexité dans le pire des cas du tri par insertion en Θ( n 2). Complexite du tri par insertion dans le pire des cas Nombre d'opérations Nombre d'elements à trier Θ(n2) Si tous les éléments de la série à trier sont distincts et que toutes leurs permutations sont équiprobables, la complexité en moyenne de l'algorithme est de l'ordre de ( n 2 - n)/4 comparaisons et échanges. La complexité en moyenne du tri par insertion est donc également en Θ( n 2) Complexite du tri par insertion en moyenne Nombre d'opérations Nombre d'elements à trier Θ(n2) On notera également une propriété importante du tri par insertion: contrairement à celle d'autres méthodes, son efficacité est meilleure si le tableau initial possède un certain ordre.
[TP08] Tri par insertion - insertion_sort_h On vous demande de calculer la complexité temporelle de l'implémentation du tri par insertion reprise dans le fichier. Pour cela, il faudra déterminer la complexité des fonctions insertion_sort, insertion_sort_h et insert. Note: il est toujours vivement conseillé d'essayer de répondre aux questions avant de regarder les propositions. Tri par insertion algorithme. En effet, il vous sera plus simple de repérer une réponse connue que d'essayer de l'identifier sans savoir à quoi s'attendre. De plus, votre objectif est de pouvoir répondre à une question particulière, pas d'identifier la bonne réponse parmi un ensemble de fausse réponses. Sélectionnez, parmi les réponses proposées, celle qui définit la taille du problème de la fonction insertion_sort_h. \(n=len(t)\) \(n=t\) \(n=i\) \(n=t[-1] - i\) \(n=1\) \(n=t[-1]\) \(n=0\) \(n=len(t) - 1\) \(n=len(t) - 2\) Sélectionnez, parmi les réponses proposées, celle qui définit le cas de base de la récurrence de la fonction insertion_sort_h.
3: Sorting and Searching, 1998, 2 e éd. [ détail de l'édition], section 5. 2. 1. ↑ Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Introduction à l'algorithmique, Dunod, 2002 [ détail de l'édition] (ex. 7. 4. 5, p. 153) Portail de l'informatique théorique