UNE '>? > var13 ->: classer Taper ( taper): def __repr__ ( cls): revenir cls. __Nom__ classer O ( objet, métaclasse = Taper): passe Ensuite, nous construisons l'arbre d'héritage.
Notez qu'une bonne tête peut apparaître comme le premier élément de plusieurs listes à la fois, mais il est interdit d'apparaître ailleurs. L'élément sélectionné est supprimé de toutes les listes où il apparaît en tant que tête et ajouté à la liste de sortie. Le processus de sélection et de suppression d'une bonne tête pour étendre la liste de sortie est répété jusqu'à ce que toutes les listes restantes soient épuisées. Si, à un moment donné, aucune bonne tête ne peut être sélectionnée, parce que les têtes de toutes les listes restantes apparaissent dans n'importe quelle queue des listes, la fusion est impossible à calculer en raison de l'ordre incohérent des dépendances dans la hiérarchie d'héritage et de l'absence de linéarisation de l'original la classe existe. Linéarisation cos 4 ans. Une approche naïve de division et de conquête du calcul de la linéarisation d'une classe peut invoquer l'algorithme de manière récursive pour trouver les linéarisations des classes parentes pour le sous-programme de fusion. Cependant, cela entraînera une récursivité en boucle infinie en présence d'une hiérarchie de classes cyclique.
10. 0. Une implémentation d'extension pour les versions antérieures de Perl 5 nommée Class::C3 existe sur CPAN. Guido van Rossum de Python résume ainsi la linéarisation de la superclasse C3: Fondamentalement, l'idée derrière C3 est que si vous écrivez toutes les règles de classement imposées par les relations d'héritage dans une hiérarchie de classes complexe, l'algorithme déterminera un ordre monotone des classes qui les satisfait toutes. Linéarisation C3 - fr.gggwiki.com. Si un tel ordre ne peut être déterminé, l'algorithme échouera. La description La linéarisation de la superclasse C3 d'une classe est la somme de la classe plus une fusion unique des linéarisations de ses parents et d'une liste des parents elle-même. La liste des parents en tant que dernier argument du processus de fusion préserve l'ordre de priorité local des classes parentes directes. La fusion des linéarisations des parents et de la liste des parents se fait en sélectionnant la première tête des listes qui n'apparaît pas dans la queue (tous les éléments d'une liste sauf le premier) de l'une des listes.
Considérez le système 2D en variables évoluant selon la paire d'équations différentielles couplées Par calcul direct on voit que le seul équilibre de ce système se situe à l'origine, c'est-à-dire. La transformation de coordonnées, où, donné par est une carte fluide entre l'original et nouveau coordonnées, au moins près de l'équilibre à l'origine. Dans les nouvelles coordonnées, le système dynamique se transforme en sa linéarisation Autrement dit, une version déformée de la linéarisation donne la dynamique originale dans un voisinage fini. Voir également Théorème de variété stable Les références Lectures complémentaires Irwin, Michael C. (2001). "Linéarisation". Systèmes dynamiques lisses. Monde scientifique. 109-142. ICI L'EUROPE 2ème Partie linéarisation (3) Divertissement - Télépoche. ISBN 981-02-4599-8. Perko, Lawrence (2001). Equations différentielles et systèmes dynamiques (Troisième éd. ). New York: Springer. 119-127. ISBN 0-387-95116-4. Robinson, Clark (1995). Systèmes dynamiques: stabilité, dynamique symbolique et chaos. Boca Raton: CRC Press. 156-165.
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Supposons que la carte ait un état d'équilibre hyperbolique: C'est, et la matrice jacobienne de à l'état n'a pas de valeur propre avec une partie réelle égale à zéro. Alors il existe un quartier de l'équilibre et un homéomorphisme, tel que et tel que dans le quartier l'écoulement de est topologiquement conjuguée par la carte continue au flux de sa linéarisation. Même pour les cartes infiniment différenciables, l'homéomorphisme ne doit pas être lisse, ni même localement Lipschitz. Linéarisation cos 4 x. Cependant, il s'avère être Hölder continu, avec un exposant dépendant de la constante d'hyperbolicité de. Le théorème de Hartman – Grobman a été étendu aux espaces de Banach de dimension infinie, systèmes non autonomes (potentiellement stochastique), et pour tenir compte des différences topologiques qui se produisent lorsqu'il y a des valeurs propres avec une partie réelle nulle ou proche de zéro. Exemple L'algèbre nécessaire à cet exemple est facilement réalisée par un service web qui calcule les transformées coordonnées de forme normale de systèmes d'équations différentielles, autonomes ou non, déterministes ou stochastiques.