Workflow du traitement des données en six étapes 1. Collecte des données La collecte des données est la première étape du traitement des données. Les données proviennent de toutes les sources disponibles, y compris les data lakes et les data warehouses. Il est important que les sources de données disponibles soient fiables et correctement structurées pour que les données importées (et utilisées par la suite sous forme d'information ou de connaissance) soient de la meilleure qualité possible. 2. Préparation des données Après la collecte des données suit la préparation des données. La préparation des données, parfois appelée « pré-traitement », est l'étape pendant laquelle les données brutes sont nettoyées et structurées en vue de l'étape suivante du traitement des données. Traitement de données cours les. Pendant cette phase de préparation, les données brutes sont vérifiées avec soin afin de déceler d'éventuelles erreurs. L'objectif est d'éliminer les données de mauvaise qualité ( redondantes, incomplètes ou incorrectes) et de commencer à créer les données de haute qualité qui peuvent garantir la qualité de votre environnement de Business Intelligence.
Pour chaque cours payé, le participant est appelé à lire le cours section par section, chapitre par chapitre et à traiter les exemples pratiques en exploitant les bases de données téléchargeables dont les liens apparaissent dans le cours. À tout moment les participants peuvent laisser des questions dans le forum ou si possible répondre à d'autres questions laissées par d'autres participants. L'expert formateur est le principal modérateur du forum. Il intervient pour répondre aux différentes questions, clarifier les zones d'ombre de son cours. À la fin de chaque chapitre l'accès au chapitre suivant n'est possible que si l'étudiant réussit à répondre correctement à 80% des questions d'évaluation du chapitre c'est-à-dire les quiz. Analyse et traitement de données - Cours / Tutoriel Analyse et traitement de données en pdf - Misfu. Selon le rythme d'évolution des participants l'Expert formateur chargé du module programme un échange sur zoom avec tous les participants. Sur une durée de 2h minimum, l'Expert revient sur les chapitres validés par les participants, répond aux questions des participants et traite des cas pratiques relatifs aux chapitres validés par ces derniers.
3. Utilisation des feuilles de calcul a) Les tableurs Un tableur est un logiciel qui permet de créer des feuilles de calcul dans laquelle on peut insérer des données, effectuer des calculs (de moyennes, d'effectifs, scientifiques... ) et créer facilement des représentations graphiques: diagrammes en bâton, circulaires... Excel de Windows est le plus connu. Open Office est un logiciel libre équivalent qu'on peut télécharger gratuitement. Il existe aussi maintenant des feuilles de calcul en ligne qu'on ouvre depuis le navigateur internet et qui permettent de travailler à plusieurs sur la même feuille (ex: Google spreadsheets). b) Inscrire une série statistique et des formules Une feuille de calcul est divisée en cellules ou cases, les colonnes sont numérotées par des lettres A à Z puis AA à AZ puis BA à BZ, etc... Traitement de données cours de français. et les lignes par des nombres 1, 2, 3, 4 etc... Le professeur du paragraphe 2a, a inscrit les notes sur la ligne 1 et les coefficients sur la ligne 2: Il doit calculer la somme des produits des notes par les coefficients.
Les échanges sur zoom seront organisés au moins trois fois avant la fin de chaque cours par vague de participants. La délivrance de l'attestation n'est possible que si 80% de l'ensemble des réponses données par les participants sont correctes. Le cas échéant, les participants pourront télécharger directement l'attestation pour toute fin utile.
Le logiciel SPSS est un instrument particulièrement adapté à la mise en œuvre de techniques d'analyse des données statistiques. Il favorise la gestion des données dans un environnement graphique convivial associant menu descriptif et boites de dialogue. En plus cet environnement offre un langage de commande qui permet d'écrire des programmes afin d'optimiser des taches de production. Il permet de traiter les données avec efficacité et d'effectuer des analyses sur de grandes bases de données. Traitement de données massives (2020-2021): Cours: Introduction (Big Data): John Samuel. Il offre plusieurs possibilités pour organiser et synthétiser les informations statistiques. L'exploitation et le traitement statistique des données d'enquête de terrain supposent toujours un travail préalable d'organisation et de restructuration des informations. SPSS présente toutes les fonctionnalités requises pour effectuer ce travail. NB: L'inscription sur la plateforme est gratuite. Après l'inscription vous avez la possibilité d'acheter les différents modules proposés pour les cours payants ou de suivre gratuitement les cours non payants.