Tout cela conduira à une version plus Pythonique (ou, plutôt crypto-Pythonique? ) de la partie écriture: with open("", "w") as nowy: for sublist in zip(*[iter(n)]*3): ("{} {} {}n"(*sublist)) A noter l'utilisation d'un gestionnaire de contexte ( with déclaration) pour assurer la bonne fermeture du dossier dans tous les cas à la sortie du bloc. Comme d'autres changements seraient sujets à discussion, c'est plus tard un doit -- et vous devriez définitivement prendre l'habitude de l'utiliser (BTW, avez-vous remarqué que vous n'avez jamais fermé le dane dossier? Une simple erreur qui aurait été évitée par l'utilisation d'un gestionnaire de contexte pour gérer cette ressource... ) 0 pour la réponse № 3 Vous pouvez essayer ceci: strNew = "" row = 0 row += 1 if (row% 3) == 0: strNew += str(j)+"n" else: strNew += str(j) + " " # it can be " " or "t" (strNew) Le résultat est: 0 pour la réponse № 4 n=[] # new code added # why str(j)? Fonction split en python download. Because array in Python can only have one type of element such as string, int, etc. as opposed to tuple that can have multiple type in itself.
Dans cet article, nous allons en apprendre davantage sur le validateur croisé StratifiedShuffleSplit de la bibliothèque sklearn qui donne des indices de test de train pour diviser les données en ensembles de test de train. Qu'est-ce que StratifiedShuffleSplit? StratifiedShuffleSplit est une combinaison de ShuffleSplit et StratifiedKFold. En utilisant StratifiedShuffleSplit, la proportion de distribution des étiquettes de classe est presque égale entre le train et le jeu de données de test. La principale différence entre StratifiedShuffleSplit et StratifiedKFold (shuffle = True) est que dans StratifiedKFold, l'ensemble de données est mélangé une seule fois au début, puis divisé en le nombre de plis spécifié. FONCTION SPLIT EN PYTHON | COMMENT UTILISER LA FONCTION PYTHON SPLIT | EDUREKA - SCIENCE DES DONNÉES. Cela élimine toute possibilité de chevauchement des jeux d'essais de train. Cependant, dans StratifiedShuffleSplit les données sont mélangées à chaque fois avant que la séparation ne soit effectuée et c'est pourquoi il y a plus de chances qu'un chevauchement soit possible entre les ensembles de test de train.
Utilisation de l'expression de base Le module intégré de Python re a une méthode split() que nous pouvons utiliser dans ce cas. Utilisons une expression régulière de base a ou b ( a | b) pour séparer nos multiples délimiteurs. import re text = "python is, an easy;language; to, learn. " print(('; |, ', text)) Production ['python is', 'an easy;language', 'to', 'learn. '] Comme mentionné sur la page Wikipedia, les expressions régulières utilisent IEEE POSIX comme standard pour sa syntaxe. Python – La méthode String strip() - WayToLearnX. En se référant à cette norme, nous pouvons administrer plusieurs façons supplémentaires d'écrire une expression régulière qui correspond à notre cas d'utilisation. Au lieu d'utiliser des séparateurs de barres ( |) pour définir nos délimiteurs, nous pouvons obtenir le même résultat en utilisant la syntaxe Range ( []) fournie dans les expressions régulières. Vous pouvez définir une plage de caractères à laquelle une expression régulière peut correspondre en les fournissant entre crochets. Par conséquent, lorsque vous spécifiez le modèle de notre expression régulière, nous pouvons simplement fournir un point-virgule et une virgule entre crochets et un espace supplémentaire [;, ] qui entraînerait la correspondance de l'expression régulière par des parties d'une chaîne avec exactement [un point-virgule OR virgule] et un espace de fin.