). En outre, l'application peut tout à fait se limiter à la collecte de la position de l'usager ou des conditions météorologiques au profit d'une actualisation toutes les 10 secondes, plutôt qu'en continu (on retrouve cette fois-ci le principe de protection par défaut, via la limitation de la fréquence de collecte d'une certaine catégorie de données). Bien que la distinction puisse paraître peu évidente, en vérité, elle se justifie par le constat que les deux principes n'ont pas la même finalité ou objectif. En effet, le principe de minimisation des données tend à prévenir la situation où un responsable de traitement tire profit, par exemple, de la fourniture d'un service, pour imposer aux personnes concernées la collecte de données sans rapport avec la finalité escomptée. Le principe de protection par défaut, quant à lui, organise la manière dont un responsable de traitement traite les données à caractère personnel après leur collecte, pour en assurer un niveau de protection maximal. Lire aussi: Destruction de documents: Comment choisir son prestataire pour un maximum de sécurité?
Alors, les entreprises sont encouragées à sélectionner les données les plus pertinentes qui répondent à leurs objectifs. « Si l'objectif d'un service est de recommander une routine d'exercice, il devrait être limité à déduire les emplacements des utilisateurs. » – Smart Cities Cybersecurity and Privacy L'utilisation des données doit alors également être encadrée selon le principe de minimisation. De nouveau, c'est généralement en se référant aux objectifs de l'application que la limite de l'utilisation des données est établie. Le transfert devrait également respecter le principe de minimisation et en dernier lieu l'accès aux données. Selon Wenlin Han, Yang Xiao, la minimisation des données demande ceci: la possibilité de recueillir des données personnelles sur d'autres personnes devrait être réduite au minimum; les données personnelles recueillies devraient être réduites au minimum dans les autres possibilités de 1); le temps de stockage de ces données personnelles collectées doit être réduit au minimum.
Le processus de sélection des données est libre. Par exemple, une application en ressources humaines, ne devant tenir compte que de renseignements pertinents, choisira-t-elle d'enregistrer le statut marital d'un individu? Un principe faible Généralement, les données sont collectées sans grands filtres. Elles sont ensuite nettoyées. Mais des fuites peuvent arriver au moment de la collecte. « Peu de systèmes autour des concepts de l'Internet des objets et du Big Data adhèrent à ce principe de minimisation ». – Stuart Sumner En effet, la plupart des systèmes sont conçus pour aspirer et diffuser autant de données que possible, et la sécurité est généralement faible ou presque entièrement absente. CONCLUSION La minimisation des données atténue des menaces importantes comme la surveillance, l'identification, l'utilisation secondaire et la divulgation. Mais elle est arbitraire ou dépendante des objectifs particuliers des entreprises. C'est la raison pour laquelle l'éthique est au centre des décisions la concernant, et devient partie prenante dans la détermination des objectifs d'affaires.
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