Vous trouvez peut-être que ça fait beaucoup de travail pour faire avec une classe ce qu'on peut faire avec un type de données prédéfini. Et c'est vrai que tout serait plus simple (et la classe UserDict serait inutile) si on pouvait hériter d'un type de données prédéfini comme un dictionnaire. Mais même si vous pouviez le faire, les méthodes spéciales seraient toujours utiles, car elles peuvent être utilisées dans n'importe quelle classe, pas seulement dans une classe enveloppe comme UserDict. Les méthodes spéciales permettent à toute classe de stocker des paires clé-valeur comme un dictionnaire, simplement en définissant la méthode __setitem__. Toute classe peut se comporter comme une séquence, simplement en définissant la méthode __getitem__. Méthodes spéciales python. Toute classe qui définit la méthode __cmp__ peut être comparée avec ==. Et si votre classe représente quelque chose qui a une longeur, ne créez pas une méthode GetLength, définissez la méthode __len__ et utilisez len( instance). Alors que les autres langages orientés objet ne vous laissent définir que le modèle physique d'un objet (« cet objet a une méthode GetLength »), les méthodes spéciales de Python comme __len__ vous permettent de définir le modèle logique d'un objet (« cet objet a une longueur »).
La len d'une chaîne est son nombre de caractères, la len d'un dictionnaire est son nombre de clés et la len d'une liste ou tuple est son nombre d'éléments. Pour les instances de classe, définissez la méthode __len__ et écrivez le calcul de longueur vous-même, puis appelez len( instance) et __len__ pour vous. __delitem__ est appelé lorsque vous appelez del instance [ key], ce qui, vous vous en rappelez peut-être, est le moyen de supprimer des éléments individuels d'un dictionnaire. Quand vous utilisez del sur une instance de classe, Python appelle la méthode spéciale __delitem__ pour vous. En Java, vous déterminez si deux variables de chaînes référencent la même zone mémoire à l'aide de str1 == str2. [Python 3.X] Méthodes spéciales dans les classes - Python. On appelle cela identité des objets et la syntaxe Python en est str1 is str2. Pour comparer des valeurs de chaînes en Java, vous utiliseriez (str2), en Python, vous utiliseriez str1 == str2. Les programmeurs Java qui ont appris que le monde était rendu meilleur par le fait que == en Java fasse une comparaison par identité plutôt que par valeur peuvent avoir des difficultés à s'adapter au fait que Python est dépourvu d'un tel piège.
Python est un des langages de programmation les plus populaires dans le monde, selon l'indice TIOBE. Python est un langage de plus haut niveau, les programmeurs n'ont pas à gérer la mémoire. Méthodes magiques de Python sont une partie quelque peu obscure de Python. Ils sont mentionnés dans la référence de la langue, mais ne sont pas bien documentés ou disponibles pour une référence en un seul endroit. Méthodes magiques de Python permettent son comportement par défaut pour être remplacé par le programmeur. Cela peut être une fonction utile lorsque le comportement par défaut de Python fait codage lourd. Méthodes magiques peuvent aussi être dangereux. Leur nature puissant signifie qu'ils peuvent provoquer des résultats inattendus. Méthodes magiques sont toujours entourés par un double soulignement. Les méthodes spéciales pour renforcer vos classes Python – Pythonforge. Programmation Orientée Objet Programmation Orientée Objet, ou POO, les programmes de vue en tant que société d'interagir des objets au lieu d' une liste d'instructions. Cela sépare OOP du traditionnel programmation impérative de style.